Cognitive AI Integration
"단일 자동화를 넘어선
"단일 자동화를 넘어선
복합 인지형 프레임워크 설계"
기존의 자동화(RPA)는 사람이 지정해 둔 명확한 규칙(Rule-based) 내에서만 반복 작업을 수행했습니다. 하지만 실제 현업의 데이터는 정형화되어 있지 않습니다. 이메일 본문의 텍스트, 손으로 쓴 계약서, 국가마다 양식이 다른 인보이스 등 비정형 데이터를 처리하는 순간 자동화의 흐름은 끊어지게 됩니다.
- OCR (광학문자인식) 기반 문서 판단: 다양한 템플릿의 문서에서 필요한 데이터를 추출하여 ERP 시스템에 자동으로 기입하는 지능형 모듈 구성
- NLP (자연어처리) 융합 처리: 챗봇이나 이메일 등에 남겨진 사용자의 의도를 분석하여 각 부서 담당자 로봇에게 분류 및 배당
- 머신러닝(ML) 이상 탐지: 방대한 재무/회계 데이터 정합성을 스스로 검증하고 평소와 다른 특이점(Anomaly)을 감지해 사기 방지 달성
Enterprise Automation
"가장 안정적이고, 오류 복원력이 뛰어난
"가장 안정적이고, 오류 복원력이 뛰어난
로봇 프로세스 자동화 파이프라인"
단순히 화면을 클릭하고 문자를 복사/붙여넣기하는 매크로 프로그램의 수준이 아닙니다. 모아드림이 구축하는 RPA 시스템은 기업의 보안 망 내부에서 API 통신, 시스템 스케줄레이터 연동을 통해 24시간 365일 묵묵히 일하는 인프라스트럭처입니다.
- 레거시 마이그레이션 (Legacy Migration): 여러 부서에서 무분별하게 짜인 파편화 스크립트를 글로벌 Top-tier 중앙집중형 RPA 플랫폼 규격으로 흡수 및 고도화 재설계
- 시민개발자(CD) 양성 및 사내 확산: 단방향 컨설팅을 끝내는 것이 아닌, 현업 담당자가 스스로 봇을 코딩하고 문제점을 파악할 수 있도록 챔피언 조직(CoE)을 육성하는 체질 변화
Business Intelligence Dashboard
"자동화의 성과를
"자동화의 성과를
가장 투명하고 직관적인 데이터로 증명합니다"
자동화 시스템이 구축되었다고 끝이 아닙니다. 여러 부서에 흩어진 수십, 수백 개의 봇이 각자 얼마나 정상 작동하고 있는지, 회사가 투자한 라이선스 비용 대비 실제로 얼마나 많은 근로 시간(Hours Saved)과 인건비를 절감했는지 경영진이 즉각적으로 파악할 수 있어야 합니다.
- C-Level KPI 트래킹: 누적 업무 절감 시간(FTE), 프로세스별 ROI, 부서별 자동화 기여도 등 최고 경영진 보고에 최적화된 경영 지표 시각화 연동
- 실시간 장애(Failover) 관제 통합 알림: 단 1초라도 봇이 중단되면 안 되는 크리티컬 프로세스 모니터링. 장애 발생 시 즉각적인 에스컬레이션(Escalation)
